Bỏ qua tới nội dung
Versiq
Nhà đầu tư

Nền tảng học tập và tri thức AI-first cho người Việt — AI đặt đúng chỗ, không hạ chuẩn

Versiq đang ở giai đoạn pre-Beta: chưa có số liệu vận hành nội bộ để công khai. Beta miễn phí dự kiến mở tháng 10/2026 cho cả Versiq Edu và Versiq Atlas — mọi con số trên trang này đến từ nguồn bên ngoài, có trích dẫn.

“Không hạ chuẩn” nghĩa là: AI gợi mở từng bước để người học tự tìm ra lời giải — không đưa đáp án thay, và không nới thang chấm khi người học đang bí bài.

  • Pre-Beta — chưa có số liệu vận hành nội bộ
  • Beta miễn phí, dự kiến tháng 10/2026
  • 4 bề mặt sản phẩm đã build
Trao đổi về đầu tưXem lộ trình sản phẩm
Vấn đề & thị trường

Nhu cầu đã có, khoảng trống nằm ở khâu vận hành

Ba nguồn bên ngoài, không phải khảo sát nội bộ: nhu cầu dùng AI trong giáo dục đã có thật ở Việt Nam, khoảng trống nằm ở khâu vận hành có quy trình — đúng khâu Versiq đặt cược, trên một mẫu số ngành đủ lớn để một nền tảng đóng gói có chỗ đứng.

Cầu đã có sẵn

Giáo viên Việt Nam đứng thứ 5 trong 55 hệ thống giáo dục OECD khảo sát về tỉ lệ đã dùng AI trong công việc — gần gấp đôi mức trung bình OECD. Đây là hành vi đã xảy ra, không phải dự phóng nhu cầu.

UAE75,0%Singapore74,9%New Zealand68,8%Úc65,8%Việt Nam64,5%Hoa Kỳ42,7%Trung bình OECD36,3%Nhật Bản17,4%Pháp13,5%
Nguồn: OECD, TALIS 2024, Bảng 1.59 (n = 4.410 giáo viên THCS tại Việt Nam).

AI đã vào khâu soạn bài, chưa chạm khâu vận hành

Trên trung bình các nước OECD, giáo viên đã dùng AI thì khoảng hai phần ba dùng để soạn bài, nhưng chỉ một phần tư dùng để chấm bài hay xem dữ liệu lớp. Chấm bài và dữ liệu lớp là hai khâu cần quy trình, phân quyền và dữ liệu của cả tổ chức.

Khâu soạn nội dung — AI đã vàoTìm hiểu và tóm tắt chủ đề67,9%Tạo kế hoạch bài dạy63,7%Khâu vận hành — còn trốngChấm hoặc đánh giá bài làm25,5%Xem dữ liệu chuyên cần, kết quả25,3%
Nguồn: OECD, TALIS 2024, Bảng 1.60 — trung bình 27 nước OECD, khảo sát 2024. Mẫu số là giáo viên đã dùng AI, không phải toàn bộ giáo viên.

Mẫu số của ngành

Không phải ước tính quy mô thị trường của các hãng nghiên cứu trả phí — những con số đó lệch nhau tới bảy lần. Đây là số liệu chính thống của Bộ GD-ĐT.

18.656.512
Học sinh phổ thông
884.764
Giáo viên phổ thông
26.408
Trường học
Nguồn: Bộ GD-ĐT, năm học 2024–2025; báo cáo của Bộ trưởng gửi Quốc hội, 2024.
Sản phẩm & nền tảng

Bốn bề mặt, một nền tảng dữ liệu và AI dùng chung

Bốn bề mặt sản phẩm dùng chung một tài khoản, một ví AI (CU) có trần chi tiêu, và cùng một hệ thống định danh riêng — đăng nhập một lần, phân quyền theo tổ chức (mặc định từ chối, không có chế độ mở): Versiq Edu (luyện tập, lộ trình, thi cử), Versiq Atlas (trợ lý cá nhân trên dữ liệu bạn kết nối, bắt đầu từ Edu), Versiq cho Tổ chức (quản trị người dùng, lớp, vai trò, báo cáo) và Trang cá nhân (hồ sơ công khai). Mọi lượt gọi AI đi qua một cổng đo lường duy nhất — không có bề mặt nào gọi thẳng nhà cung cấp AI.

Nền tảng

Một tài khoản Versiq

Đăng nhập một lần — dữ liệu học, ví AI và phân quyền đi theo bạn qua từng sản phẩm.

  • Một tài khoản, bốn bề mặtMột tài khoản Versiq, đăng nhập một lần là dùng được cả bốn bề mặt sản phẩm.
  • Nội dung đến từng lớp họcNhà trường soạn, duyệt câu hỏi, đề, khoá học, lộ trình rồi giao xuống lớp cho người học.
  • Dữ liệu học thành báo cáoĐang hoàn thiệnDữ liệu học chảy về báo cáo cho giáo viên, nhà trường; liên kết phụ huynh–học sinh đang xây.
  • Một ví AI, mọi bề mặtMột ví AI (CU) với trần chi tiêu và lịch sử lượt dùng chung cho mọi bề mặt AI.
  • Kết nối nhiều nguồn dữ liệuAtlas làm việc trên dữ liệu bạn kết nối: ghi chú, tài liệu, Versiq Edu; các nguồn khác mở dần.
Xem cách dữ liệu liên kết →
Khác biệt cạnh tranh

Versiq đứng ở đâu trong bốn nhóm giải pháp

Không đối đầu trực diện — mỗi nhóm giải quyết một phần việc khác nhau. Đây là chỗ Versiq đặt cược: dữ liệu từ chính người dùng, vòng khép kín tổ chức, AI có kiểm soát, tuân thủ Việt Nam.

  • Cá nhân hoá dựa trên

    Versiq
    Dữ liệu học thật trên nền tảng — ngân hàng câu hỏi, tiến độ, lộ trình của người học; câu trả lời Atlas trích dẫn từ dữ liệu bạn chủ động kết nối và duyệt, không phải dữ liệu công ty tự động đồng bộ.
    Nền tảng tự học có AI
    Dữ liệu luyện tập trong đúng app đó, thường không nối được ra dữ liệu lớp học.
    Kho học liệu / LMS
    Lưu trữ và phân phối học liệu, không tự luyện tập thích ứng theo người học.
    Công cụ ra đề
    Không tích luỹ dữ liệu học theo thời gian — mỗi lần ra đề là một lần rời rạc.
    Chatbot tổng quát
    Không có ngữ cảnh học tập của người dùng ngoài phiên trò chuyện hiện tại.

  • Vòng khép kín tổ chức

    Versiq
    Soạn → ngân hàng của trường → giao lớp → chấm → báo cáo, trong một nền tảng.
    Nền tảng tự học có AI
    Phục vụ cá nhân người học, không có khái niệm lớp học hay vai trò tổ chức.
    Kho học liệu / LMS
    Quản được lớp và học liệu, nhưng không tự luyện tập hay chấm thích ứng.
    Công cụ ra đề
    Ra đề rời, không nối vào lớp học đang dạy hay báo cáo theo lớp.
    Chatbot tổng quát
    Trả lời rời từng câu hỏi, không có khái niệm lớp học hay báo cáo.

  • AI có kiểm soát

    Versiq
    AI đề xuất, người chốt; một ví AI (CU) có trần chi tiêu và lịch sử theo tổ chức.
    Nền tảng tự học có AI
    Thường không có trần chi tiêu hay phân quyền cấp tổ chức cho AI.
    Kho học liệu / LMS
    Phần lớn chưa tích hợp AI tạo sinh vào quy trình chấm và báo cáo.
    Công cụ ra đề
    AI giới hạn ở khâu soạn, không kiểm soát chi tiêu theo tổ chức.
    Chatbot tổng quát
    Không phân quyền theo vai trò trong trường, không giới hạn ngân sách theo tổ chức.

  • Phù hợp khung pháp lý Việt Nam

    Versiq
    Thiết kế cho thị trường Việt Nam — chính sách dữ liệu theo Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân số 91/2025/QH15 và Luật Trí tuệ nhân tạo số 134/2025/QH15.
    Nền tảng tự học có AI
    Phần lớn là sản phẩm quốc tế, không thiết kế riêng cho khung pháp lý Việt Nam.
    Kho học liệu / LMS
    Phần lớn là sản phẩm quốc tế, không thiết kế riêng cho khung pháp lý Việt Nam.
    Công cụ ra đề
    Phần lớn là sản phẩm quốc tế, không thiết kế riêng cho khung pháp lý Việt Nam.
    Chatbot tổng quát
    Phần lớn là sản phẩm quốc tế, không thiết kế riêng cho khung pháp lý Việt Nam.

Vì sao bây giờ

Chuẩn kết nối dữ liệu đa nguồn (MCP) vừa chuyển sang quản trị trung lập — Anthropic trao lại cho Agentic AI Foundation mới lập dưới Linux Foundation (12/2025), thành viên sáng lập gồm cả Anthropic, Block, OpenAI. Đối thủ gần nhất về trợ lý cá nhân đa nguồn — Gemini Personal Intelligence của Google — mới có bản beta tại Mỹ (01/2026), chưa tới Việt Nam. Cửa sổ thị trường tiếng Việt vẫn còn mở.

Nguồn: Anthropic, "Donating the Model Context Protocol and establishing of the Agentic AI Foundation" (09/12/2025); Google, "Google AI updates — January 2026" (Personal Intelligence, 14/01/2026).

Traction & lộ trình

Đã build gì, và định hướng 12–24 tháng tới

Không có use-of-funds công khai ở giai đoạn này — chỉ định hướng sản phẩm.

Đã build

  • Bốn bề mặt sản phẩm

    Versiq Edu, Versiq Atlas, Versiq cho Tổ chức và Trang cá nhân — cùng một tài khoản, một phiên đăng nhập.

  • Một cổng AI đo lường

    Một cổng đo lường duy nhất cho mọi lượt gọi AI đa nhà cung cấp (OpenAI, Azure, Anthropic) — chuẩn hoá mức dùng, đối soát với ví AI (CU) trước khi chạy.

  • Lớp danh tính & phân quyền

    Hệ thống định danh riêng, đăng nhập một lần cho cả bốn bề mặt; phân quyền theo tổ chức — mặc định từ chối, không có chế độ mở.

Lộ trình 12–24 tháng

  1. 1

    Mở Beta miễn phí cho Versiq Edu và Versiq Atlas — dự kiến tháng 10/2026.

  2. 2

    6–12 tháng: mở Beta cho Versiq cho Tổ chức và Trang cá nhân; hoàn thiện liên kết phụ huynh–học sinh (đang xây).

  3. 3

    12–24 tháng: mở rộng ngân hàng câu hỏi và mô phỏng, củng cố hạ tầng AI có kiểm soát cho quy mô lớn hơn.

+127% ‖ −17% — AI có rào chắn sư phạm giữ nguyên chuẩn, AI trần thì hạ chuẩn đo được

Học sinh dùng AI trần làm bài luyện tập tốt hơn 48% nhưng khi rút AI đi thì điểm thi giảm 17%. Nhánh AI có rào chắn do giáo viên soạn luyện tập tốt hơn 127% và điểm thi không giảm.

Nguồn: Bastani và cộng sự, PNAS 2025 — thí nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng, gần 1.000 học sinh. Đây là kết quả một thí nghiệm có đối chứng ở nước ngoài, không phải số liệu vận hành của Versiq.

Đội ngũ

Bốn người đang trực tiếp xây Versiq

Hồ sơ công khai trên Trang cá nhân Versiq — không phải trang giới thiệu riêng cho nhà đầu tư.

Hồ Ngọc Văn

Hồ Ngọc Văn

Người sáng lập

Kỹ sư phần mềm và người sáng lập Versiq, phụ trách định hướng sản phẩm và phát triển Edu, Atlas.

Xem hồ sơ
Nguyễn Đức Nhân

Nguyễn Đức Nhân

Phụ trách AI

Dẫn dắt AI tại Versiq — xây tác nhân, RAG và tương tác học tập phù hợp với tiếng Việt.

Xem hồ sơ
Nguyễn Quang Minh

Nguyễn Quang Minh

Kỹ sư DevOps

Phụ trách hạ tầng và vận hành — bảo đảm sản phẩm nhanh, ổn định và an toàn cho mỗi giờ học.

Xem hồ sơ

Nguyễn Minh Quân

Kỹ sư phát triển

Kỹ sư backend với khoảng 4 năm kinh nghiệm — xây dịch vụ theo kiến trúc microservices và xử lý dữ liệu IoT thời gian thực; tốt nghiệp Kỹ sư Hệ thống thông tin (PTIT).

Xem hồ sơ
Tài liệu & liên hệ

Danh mục data room

Danh mục theo khung data room giai đoạn sớm của Sequoia Capital và a16z — không phải tài liệu thật, không phải đường dẫn tải xuống.

  • Pitch deck

    Đang cập nhật

    Luận điểm công ty, vấn đề, giải pháp, thị trường, cạnh tranh, mô hình kinh doanh, đội ngũ, tầm nhìn.

  • Bảng sở hữu (cap table)

    Đang cập nhật

    Cơ cấu sở hữu hiện tại và các vòng gọi vốn trước đây, nếu có.

  • Mô hình tài chính

    Đang cập nhật

    Dự phóng và kế hoạch dùng vốn ở mức sản phẩm — Versiq chưa có doanh thu nên đây là mô hình dự phóng, không phải báo cáo lãi lỗ lịch sử.

  • Dữ liệu sử dụng & tăng trưởng

    Đang cập nhật

    Tăng trưởng người dùng, mức độ tương tác, tỉ lệ giữ chân — công bố khi có dữ liệu Beta thật, không phải số ước tính.

  • Bản demo sản phẩm

    Đang cập nhật

    Video hoặc đường dẫn demo trực tiếp trên bốn bề mặt sản phẩm.

  • Pháp lý & tuân thủ

    Đang cập nhật

    Giấy phép kinh doanh, điều lệ công ty, và tài liệu tuân thủ Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân số 91/2025/QH15 cùng Nghị định số 356/2025/NĐ-CP (dữ liệu cá nhân), Luật Trí tuệ nhân tạo số 134/2025/QH15 và Nghị định 142/2026 (công bố tương tác AI).

Muốn xem đầy đủ hơn khi tài liệu sẵn sàng? Gửi email cho đội sáng lập — chủ đề “Hợp tác & đầu tư”.

Nhận data room
Nhắn Zalo